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2019年4月22日2018年第三季度,清华系AI芯片初创公司清微智能完成近亿元天使轮融资,成为知名科研团队产品走向商业化的代表之一,其AI芯片产品采用了可重构架构来提升AI芯片的能效比和可编程性。 清微智能的核心技术源于清华大学微电子所魏少军教授领导的可重构计算团队,其在新型计算架构领域耕耘多年,Thinker系列AI芯片在国内外具有广泛影...
2019年6月29日亿欧6月29日讯,在近期举办的2019年世界智能计算机大会(Bench Council 2019)上,清华大学微纳电子系副主任、微电子学研究所副所长,同时兼任北京清微智能首席科学家的尹首一教授分享:在摩尔定律趋缓的今天,AI芯片的架构创新成为最重要的方向。为了实现超高能效计算,从架构上,芯片设计必须满足三个条件:第一,具有良好的软...
2018年12月24日但是在未来IoT场景里,目前提出的计算架构仍然难以平衡可编程性、超低功耗和特殊网络模型的需求。 从2015年开始,一种新型计算架构,Coarse-grained Reconfigurable Architecture(CGRA),获得国际学术界和工业界的广泛关注。 2015年《国际半导体技术路线图》(ITRS报告)将其视为未来大有希望的可编程计算架构。2017年美国国防部...
2019年11月11日与存内计算在某些运算上的高能效的融合,构成一种混合的架构,从计算的电路层面来说是一种数模混合运算,从硬件的架构层面来看,是一种可重构架构和存内计算的结合,这样的方向将是AI芯片未来继续提升算力、降低能耗、提高能效比的必然趋势。
2023年7月15日尹首一总结道，基于当前国际上新技术的进展，路径创新将是突破“卡脖子”问题的关键手段。只有通过技术创新、路径创新，才有可能实现算力突破。如今，随着人工智能应用带来了新技术和新架构优化的可能性，计算架构+集成架构的联合创新，将有机会重塑芯片算力提升空间。“中国信息产业高度发达，算力应用领域在全是最丰富，...
2019年7月8日清华大学微纳电子系副主任、微电子学研究所副所长,同时兼任北京清微智能首席科学家的尹首一教授,在大会上做《EmbeddingAIin Everything:μW-level Neural Network Processor》的特邀报告,分享以架构创新提升芯片能效、实现无处不在的人工智能的技术和产业趋势。
2025年4月23日清微智能首席科学家尹首一作为智源研究员受邀在大会上做《可重构智能计算架构》主题报告。在这里我们将尹教授的演讲实录做了整理。人工智能的快速发展,已经让我们在日常生活中享受到大量AI应用,例如图像识别,自然语言翻译,在线医疗保健,语音转文本等。目前大部分AI应用程序都依赖于云计算。但是由于通信延迟问题,带......
2022年11月21日第一，核心SM架构本质上还是指令集驱动的，所以没法把大量的资源用在计算上，尤其像AI这类流式运算，需要大量的指令，频繁调度来保证精确的计算。第二，由于共享存储，其内部有不同的缓存结构，也就存在不同级的延迟。同时，在多个服务器之间，还需要网卡、交换机进行连接。这样的话，通过增加卡的数量，性能并不...
2019年9月30日清微智能首席科学家、清华大学微电子所副所长尹首一在接受 DeepTech 独家专访时解释道:“异构计算相对容易,因为 CPU、DSP 等都是现成的,将它们集成在一起即可。可重构计算是更底层的计算架构技术创新,本身具有挺高的技术含量和门槛。” 图|清微智能首席科学家、清华大学微电子所副所长尹首一教授(来源:清微智能) 清华...
